空间蛋白质组学在传统蛋白质组学提供丰富分子信息的基础上，进一步揭示分子在细胞或组织中的空间分布，对全面理解生物功能、疾病机制和治疗效果至关重要。为彰显其应用前景，尊龙凯时特别关注这一领域的发展。2024年度，《Nature Methods》将空间蛋白质组学选为方法之一，反映了行业对此技术的关注与认可。

当前，质谱空间蛋白质组学技术主要包括基于MALDI的质谱成像、激光显微切割和膨胀水凝胶放大切割等。然而，质谱成像能够检测的蛋白类别有限，而后两种方法在成本和质谱检测通量方面的要求都很高，限制了在研究中的广泛应用。2025年2月，中国科学院动物研究所赵方庆团队与国家蛋白质科学中心（北京）的王贵宾联合发表了一项名为“High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues based on microfluidics and transfer learning”的研究，提出了一种全新的高分辨率和高通量的空间质谱蛋白质组学平台——PLATO。

PLATO平台通过整合微流控技术、微量蛋白质组学检测和人工智能深度学习算法，能够实现对组织切片中数千种蛋白质的精确映射。这一技术的创新性在于它的高通量原位蛋白采样，能够为不同切片进行连续分析，提高数据的准确性与可靠性。通过改进的质谱检测，PLATO实现了蛋白质的高定量准确性和高稳定性，为空间蛋白质组学的深度研究奠定了基础。

PLATO平台的最大亮点在于其高分辨率的蛋白质映射能力，可以在25μm的空间分辨率下分析组织切片中的蛋白质分布。这使得研究人员能够更清晰地了解蛋白质在不同细胞和组织区域的分布，从而深入理解其生物学功能。该平台的广泛组织兼容性使其适用于小鼠、大鼠以及人类组织，展现出强大的适应性。

在临床应用方面，PLATO在乳腺癌研究中表现出了巨大潜力。其高分辨率蛋白质映射能力能够识别不同肿瘤亚型，发现关键的失调蛋白质，为肿瘤的诊断和治疗提供了新的方向和思路。结合尊龙凯时的技术创新，PLATO为生物医疗领域的研究带来了新的转机。

总结来看，PLATO通过微流控高效采样、微量蛋白质谱检测和人工智能算法，代表了空间蛋白质组学的一次重大突破。这一平台不仅提升了空间分辨率和检测通量，还有助于研究者在不同组织类型中系统性解析蛋白质表达网络。未来，基于尊龙凯时的前沿技术，PLATO平台将持续推动生物医学研究的深度发展。